Automarket – высокоточный трекинг и аналитика физических процессов

Показываем перемещения сотрудников, покупателей и техники внутри помещений. Точные данные и ИИ-аналитика помогают сократить потери, оптимизировать маршруты и сборку заказов, повысить эффективность персонала и клиентский опыт

Automarket Visualiser Realtime
Схема объекта: сборщик проходит маршрут заказа, система сравнивает его с оптимальным и показывает зоны задержек Старт Касса A1A2A3A4A5A6A7 B1 D1D2D3 C1 TAG-30A
Фактический маршрут Оптимальный маршрут Зоны задержек
Трекер Automarket

Не просто координаты

Automarket собирает движение внутри объекта и превращает его в маршруты, простои, время в зонах, пики нагрузки, тепловые карты и отчёты для операционных решений

Помещение с якорями на стенах и сотрудником с трекером на поясе
Метки — на людях и объектах, якоря — на стенах. Система вычисляет положение каждой метки внутри помещения

Как работает Automarket

  1. Метки

    Трекеры на сотрудниках, корзинах, заказах или оборудовании

  2. Якоря

    Обычно 3⁠–⁠15 точек на объект формируют инфраструктуру позиционирования

  3. Алгоритмы

    UWB + IMU, фильтрация выбросов, оценка качества сигнала, восстановление и сглаживание траекторий

  4. Visualiser

    Realtime и DVR, карта объекта, история, роли, объекты и заказы

  5. Аналитика

    Маршруты, остановки, зоны, пики, тепловые карты, отчёты и экспорт

  6. Решение

    Гипотезы улучшений, сравнение до/после, масштабирование по сети

Что показывает система

Сравнивайте смены и сценарии, находите лишние проходы и ожидания, проверяйте изменения планировки и выгружайте результаты в понятном формате

Смотреть сценарии применения

Маршруты

Фактическая траектория сотрудника, корзины или заказа и отклонение от оптимума

Простои

Когда объект остановился, сколько длилась пауза и в какой зоне она произошла

Время в зонах

Dwell time на кухне, в буфере, проходах, у касс и в зонах выкладки

Пики нагрузки

Когда и где растёт плотность процессов — основа для перестановки персонала

Сборка заказа

Длина пути, время сборки, точки подбора, поиск товара, паузы и лишние проходы

Тепловые карты

Концентрация движения, узкие места, неиспользуемые зоны и перегруженные проходы

Клиентский путь

С трекерами на корзинах: маршруты покупателей, зоны интереса, брошенные корзины

Сравнение до/после

Эффект от изменения планировки, процесса или расстановки персонала

Экспорт и отчёты

XLSX, CSV, PNG и MP4 — данные уходят в BI и внутренние системы

Интеграции

WMS, ERP, табель, чеки, заказы и API — под сценарий заказчика

Листайте карточки вбок

Демо: реальные экраны Visualiser

Три экрана веб-платформы, на которых строится аналитика пилота

Экран Visualiser: тепловая карта магазина косметики и статистика по зонам

Тепловая карта и посещаемость зон

Что на экране
Активность по зонам за день, самая и наименее посещаемые зоны, среднее время в зонах и динамика по часам
Что это даёт
Узкие места и неиспользуемые зоны становятся основанием для перестановки стеллажей и персонала
1 / 3

Технология

UWB + IMU — доказательство того, почему системе можно доверять данные. Характеристики проектные и зависят от конфигурации объекта

Технология
UWB + IMU
Точность
до 5⁠–⁠8 см
Частота обновления
до 10 Гц
Якоря
обычно 3⁠–⁠15 на объект
Дальность
до 100 м, зависит от условий
Внедрение
установка от 4 до 7 дней, адаптация 1⁠–⁠2 недели
Экспорт
XLSX, CSV, PNG, MP4
Интеграции
WMS, ERP, табель, заказы, чеки, API

Процессные данные, а не наблюдение

Базовый контур работает на UWB и IMU: без камер, распознавания лиц и сбора биометрии. Доступ к данным разграничен по ролям, аналитику можно строить на деперсонализированных метках. Видеоаналитику можно подключить отдельно, если она нужна проекту

Интеграции

Automarket может связывать данные о перемещениях с заказами, WMS/ERP, табелем, кассовыми данными и BI-контуром заказчика

  • WMS
  • ERP
  • Табель
  • Заказы
  • Чеки
  • BI
  • API
  • CSV / XLSX

Пилоты и внедрения с партнёрами

У каждого проекта указан фактический статус. Нажмите на карточку — откроется подробный разбор кейса

Яндекс Лавка

ПилотированиеДарксторы

До 20% ускорения сборки

Построение оптимизированных маршрутов для сборщиков

Яндекс Маркет

ПилотированиеСортировочный центр

До 1 млн ₽ в месяц на один СЦ

Контроль размещения палет в зонах хранения и погрузки

Магнит Косметик

Пилот в 2 магазинахМагазины

Оптимизация работы торгового зала

Эффективность персонала и качество обслуживания

Яндекс Лавка

Пилотирование

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов. Заказы собирают сотрудники в собственных дарксторах сервиса, поэтому от скорости сборки напрямую зависит, как быстро покупатель получит заказ

План даркстора с треками сборщиков между стеллажами, холодильниками и столами сборки
Треки сборщиков на плане даркстора
Задача
Построение оптимизированных маршрутов для сборщиков
Цель
Сократить время на сборку заказа
Что делает система
  • Отслеживает перемещения сборщиков по даркстору
  • Строит оптимизированные маршруты сборки
  • Показывает, как расположение стеллажей влияет на скорость
  • Находит простои и ожидания
Эффект в кейсе
До 20% ускорения сборки

Яндекс Маркет

Пилотирование

Яндекс Маркет — один из крупнейших маркетплейсов России. Заказы проходят через сортировочные центры: посылки собирают на палеты по направлениям и грузят в машины. Палета в чужом ряду или в чужой машине — это задержка доставки и лишняя перевозка

Схема: ряды палет в зоне погрузки и машины по направлениямП22ЕКБП23ЕКБП24СПБЕКБСПБСМР
В верном рядуСтоит неровноНе в том рядуМаршрут в машину своего направления
Схема контроля: ряды палет в зоне погрузки и машины по направлениям
Задача
Контроль размещения палет в зонах хранения и погрузки
Цель
Меньше ручных проверок направления и засылов палет
Что делает система
  • Проверяет, в правильном ли ряду и ровно ли стоит палета
  • Сопоставляет палеты с машиной своего направления и фиксирует ошибки отгрузки
  • Даёт руководству онлайн-картину заполнения зон, отклонений и времени операций
Эффект в кейсе
До 1 млн ₽ в месяц на один СЦ

Магнит Косметик

Пилот в 2 магазинах

Магнит Косметик — сеть магазинов косметики и товаров для дома розничной сети «Магнит». В торговом зале важно, где и сколько времени проводят сотрудники и как покупатели проходят по магазину

Экран Visualiser с тепловой картой зон объекта
Так выглядит тепловая карта в Visualiser. Данные пилота не публикуются
Задача
Оптимизация работы торгового зала
Цель
Эффективность персонала и качество обслуживания
Что отслеживаем
  • Путь покупателя по залу: маршрут, зоны интереса и время у полок
  • Контакты покупателя и сотрудника: где, когда и сколько длится консультация
  • Зоны, где покупатель ждёт помощи, а сотрудника рядом нет
  • Загрузку персонала по зонам и времени дня
Этап
Систему согласовали с партнёром и разворачиваем на площадках
Результаты
Опубликуем после согласования с партнёром

Как запускаем пилот

Одна площадка, KPI фиксируем до старта, масштабируем только после подтверждённого эффекта

  1. Экспресс-диагностикаКарта объекта, процессы и KPI
  2. Пилот от полмесяца до 2 месяцевТрекеры, якоря и сбор данных
  3. ROI и аналитический отчётСравнение до и после
  4. МасштабированиеНовые зоны и объекты
Получить план пилота

Вопросы о пилоте

Коротко о сроках, данных и интеграциях. Нажмите на вопрос, чтобы раскрыть ответ

Сколько занимает пилот?

Пилот длится от полмесяца до 2 месяцев. Точный срок зависит от объекта, карты, количества трекеров и интеграций

Что можно отслеживать?

Сотрудников, корзины, заказы, оборудование и другие объекты, на которые можно установить или закрепить метку

Нужны ли камеры?

Нет, базовый контур Automarket работает на UWB/IMU и не требует распознавания лиц. Видео может использоваться отдельно как дополнительный источник, если это нужно проекту

Можно ли интегрировать с нашими системами?

Да. Архитектура предусматривает экспорт данных и интеграции с WMS/ERP, заказами, табелем, чеками и BI-контуром

Что получаем после пилота?

Карту фактических маршрутов и зон, набор операционных метрик, выгрузки и выводы по гипотезам улучшения

Можно ли доработать аналитику под наш процесс?

Да. Набор зон, событий, отчётов и интеграций формируется под конкретную задачу пилота

Смотреть видео, 30 секунд

Партнёры

Компании, с которыми мы развиваем технологию и проекты

  • МагнитМагнит
  • ВкусВиллВкусВилл
  • Яндекс ЛавкаЯндекс Лавка
  • X5 GroupX5 Group
  • Яндекс МаркетЯндекс Маркет

Свяжитесь с нами

Как с вами связаться
Рассказать о задаче подробнееПо желанию — так мы точнее подготовим пилот
Тип объекта
Заказная разработкаПо желанию — похожий на наш кейс или новый продукт
Что нужно

Быстрые переходы